基于信息度量和多维数据挖掘算法的网络异常检测系统

摘要：

　　针对校园网管理工作的实际情况，提出了基于信息度量和多维数据挖掘算法的网络异常检测系统。该系统使用信息度量技术识别网络中发生的异常事件，并在此基础上采用多维数据挖掘算法对异常事件进行细粒度分析，从而实现在大流量网络环境下对网络异常事件高效、准确的检测。此外，通过使用已知IP子网信息，对多维度数据挖掘算法进行了改进，大大提高了算法的运行效率。

关键词： 信息度量 网络异常 数据挖掘算法 检测系统 细粒度分析

作者: 杨加 马皓 张蓓

作者单位: 北京大学计算中心,北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 182-187

在线出版日期: 2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）