基于遗传算法的一类非线性规划问题的求解

本文根据一类含有取整数值变量的非线性规划问题的特点,提出“遗传算法与自然搜索法”相结合的求近似解的方法,在解决大系统优化问题时,会有效地降低求解的难度,提高精度。
系统优化 非线性规划 自然搜索 遗传算法
张先波 孙艳海 蔡强
三峡大学理学院,湖北宜昌443002
国内会议
湖北省机械工程学会机械设计与传动专委会暨武汉市机械设计与传动学会第19届学术年会
武汉
中文
40-42
2011-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
系统优化 非线性规划 自然搜索 遗传算法
张先波 孙艳海 蔡强
三峡大学理学院,湖北宜昌443002
国内会议
湖北省机械工程学会机械设计与传动专委会暨武汉市机械设计与传动学会第19届学术年会
武汉
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40-42
2011-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)