非共形面声全息采样数据信息量建模与测点优化

本文通过对比分析通信系统与非共形面声全息声源识别的各个环节的对应性,采用通信系统的信息论,建立了在有限测点和传声器精度条件下声场采样的多通道解耦高斯信道模型,利用信道传输率得到测点优化目标函数。针对目标函数全局极大值求解具有强非线性和常规解法容易陷入局部极值的特点,采用遗传算法进行目标函数极大值求解。通过实例优化提高了声源识别精度,结果表明,该优化方法可行,可靠。
语音识别 信号处理 信道模型 遗传算法
马龙 吴新跃 郭文勇
海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉430033
国内会议
湖北省机械工程学会机械设计与传动专委会暨武汉市机械设计与传动学会第19届学术年会
武汉
中文
95-99
2011-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)