基于硬件在环仿真的HEV工况识别研究
对于某一特定工况而言,经过全局优化的能量管理策略可显著提升混合动力汽车的经济性,但在其他工况下却难以取得良好的效果。提出了基于工况识别的能量管理策略,使全局优化方法突破了单一工况的限制。通过对标准工况的统计与分析,制定了选取工况以及提取工况特征参数的可行方法,并采用LVQ2神经网络进行训练,建立了工况识别器。构建了硬件在环仿真平台,对工况识别进行了验证,取得了很好的识别效果。混合动力汽车在充分利用工况信息的情况下,可有更好的经济性表现。
混合动力汽车 工况识别 LVQ神经网络 硬件在环仿真
邢杰 李春明
中国北方车辆研究所
国内会议
北京
中文
18-24
2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）