基于EMD和SVM的柴油机故障诊断研究
针对支持向量机在小样本问题中的优越性及柴油机的故障特点,提出了一种基于支持向量机的柴油机故障模式分类方法。首先通过柴油机燃油喷射系统典型故障台架试验,测量多种工作状态下的柴油机缸盖表面振动信号,然后通过经验模式分解提取特征参数,选择对于故障诊断最敏感的参数形成特征向量作为支持向量机的输入,建立故障诊断模型。经某型柴油机的验证,该方法具有良好的分类能力,能够准确识别柴油机的典型故障。
柴油机 经验模式分解 支持向量机 故障诊断
周荣兴 刘建敏 陈中
装甲兵工程学院机械工程系
国内会议
北京
中文
269-271
2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）