上市公司控制性股东治理风险预警体系及实证研究
本文实证研究了我国上市公司控制性股东治理风险问题，从公司治理的组织层面分析了控制性股东治理风险的显性影响因素。基于神经网络计算方法构建了控制性股东治理风险预警模型，并对模型进行了有效性检验和应用。研究表明，控制性股东治理风险行为的选择取决于风险偏好、风险损失以及风险约束三者的均衡。控制权和现金流权偏离的股权结构、股权的流通性、控制性股东的身份属性等因素影响着控制性股东治理风险行为的选择。在中国目前公司治理建制的情况下，相对内部治理机制，法律环境、产品市场机制、信誉机制等外部治理机制对控制性股东治理风险的产生具有更强的约束作用。
治理风险 控制性股东 公司治理 神经网络
徐伟 信凤琴 赵晓芳
济南大学管理学院,济南 250022;北京交通大学中国产业安全研究中心,北京 100044 济南大学管理学院,济南 250022
国内会议
大连
中文
657-673
2011-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）