一种基于Bagging算法的高斯过程集成建模方法
针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题，利用Bagging 和高 斯过程回归算法，提出一种基于Bagging 算法的集成高斯过程软测量建模方法，该算法使用 Bagging 技术从训练样本集中选取若干子训练样本集，利用该若干子集形成多个高斯过程模型， 并通过加权组合方式进行集成，得到最终的模型输出。将该方法应用到某双酚A 生产装置缩合反 应釜出口24BPA 含量的软测量建模中，仿真结果表明相比于单一高斯过程模型，该集成算法具有
Bagging 算法 高斯过程 集成 软测量
李雅芹 杨慧中
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,无锡,214122
国内会议
南京
中文
59-63
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）