基于类别特征提取的组合支持向量机模型

摘要：

在建立复杂生产过程软测量模型时，使用单一的支持向量机模型或基于传统聚类方法的组合支持向量机 模型有时难以很好地跟踪突变信号或取得满意的泛化效果。为解决这个问题提出了一种改进的线性判别分析算 法。该算法结合类边界分析得到类别的特征向量，利用该特征向量将数据变换后分别建立支持向量机子模型，并用各组特征向量中有效特征值之和构建各子模型的组合参数。仿真实验表明该组合模型能降低相邻类别间的信息干扰，提高模型的估计精度。

关键词： 线性判别分析 组合支持向量机 分类 特征提取

作者: 吕业 邓玉俊 杨慧中

作者单位: 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏无锡 214122 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏无锡 21412 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏无锡 21412;上海市电站自动化技术重点实验室 上海 200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 195-200

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）