基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法
针对现有粒子群优化算法在工程应用中,特别是在粒子维数较高的情况下,很容易发生早熟收敛等缺点,提出了一种基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法(HPSO)。给出了粒子健康度的概念及计算方法。该算法通过动态监控粒子的健康度指标，对健康度较低的粒子单独进行变异操作。从而可以在保护健康粒子继续搜 索最优值的同时，有效“治疗”非健康的早熟粒子,提高了整个粒子群的寻优能力及跳出局部最优值的能力。 然后通过大量的标准测试函数对其进行测试,并将其与标准粒子群优化算法(SPSO)、权重递减的粒子群优化 算法9WPSO)进行对比.测试结果表明,在粒子维数较高的应用中HPSO算法的收敛速度更快,效率更高。
粒子健康度 粒子群优化 快速收敛 早熟
靳其兵 赵振兴 苏晓静 曹丽婷
北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京 100044
国内会议
南京
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201-205
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）