基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量
针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题,提出了一种径向基函数(radial basis func-tion,RBF)与鲁棒连续回归(robust continuum regression,RCR)相结合的非线性RCR(nonlinear RCR,NL-RCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非线性样本数据映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中建立RCR线性回归模型。本文通过仿真实验，验证了方法的有效性。并将其应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模 中，获得了比RCR和RBF-RLS算法更高的预测精度。
径向基函数 鲁棒连续回归 汽油干点 软测量
王改堂 李平 苏成利 任朋辉
西北工业大学自动化学院 陕西 西安 710072 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 辽宁 抚顺 113001
国内会议
南京
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313-317
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）