基于EGK”M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测

摘要：

提出一种基于增强的全局K”-means算法(EGK”M)-RNF网络的建模方法,该方法采用作者提出的EGK”M来确定REF网络隐含层的结构,包括隐含层中心个数,中心位置以及隐含层扩展常数,采用KPCA提 取非线性特征信息,实现辅助变量的二次选择.并与基于PCA和EGK”M-RBF网络模型.基于KPCA和K-means算法的RBF网络模型进行比较,模型验证结果证明本文所提出的模型具有更好的预测能力,更小的泛化 绝对误差和均方误差。

关键词： 改进的全局 K -means算法 核主元分析法 门尼粘度 RBF网络

作者: 李大字 钱丽 王淑红 靳其兵

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029 北京燕山石化公司橡胶厂 北京 102500

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 323-327

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）