求解约束多目标优化问题的Agent进化算法
针对目前Agent 进化算法难以处理的含约束多目标优化问题，把标准化的约束违反程度作为一个优化目 标，从而对Agent 所具有的能量产生影响；设置了最优解集和最优可行解集两个外部存储集，以便在寻优过程中 保持Agent 群体的多样性；对可行解以及约束违反程度小的Agent 进行局部爬山操作，更加有利于寻找最优可行 解。将算法应用于数值实例和焊接梁的设计优化问题中，表明该算法既保持了种群的多样性，又能够快速收敛。
人工智能 进化算法 约束多目标优化 智能体
丁辉 李宏光
北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029
国内会议
南京
中文
458-463
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）