基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制

摘要：

提出了一种基于遗传算法的广义T-S 模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中 心和模糊规则数，然后利用遗传算法同时对广义T-S 模型的其他前提参数和结论参数进行辨识，并进行全局寻优。 最后将本文提出的算法应用在具有强非线性特性的PH 中和过程中，仿真结果表明：本文算法具有较小的超调和 较好的跟踪能力。

关键词： 广义T-S 模糊模型 遗传算法 预测函数控制 非线性系统

作者: 戴文战 杨爱萍 王晓

作者单位: 浙江理工大学自动化研究所 杭州 310018 浙江财经学院 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 464-468

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）