基于神经网络的污水处理预测控制

摘要：

针对国际水协(IWA)开发的基准仿真模型(Benchmark simulation model No.1, BSM1)中第五分区溶解氧质量 分数和第二分区硝态氮质量分数的控制问题，提出了一种基于神经网络的多变量预测控制系统。控制系统中主要 包括两部分：神经网络辨识器——提取对象的输出数据；神经网络控制器——输出控制变量。仿真结果表明：基 于神经网络的预测控制系统具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词： 神经网络预测控制 BSM1 污水处理 溶解氧质量分数 硝态氮质量分数

作者: 逄泽芳 韩红桂 乔俊飞

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 100024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 469-473

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）