脉冲神经网络的快速仿真方法
针对脉冲神经网络(Spiking neural networks,SNN)的计算机仿真,对于由SRM(Spike response model) 神经元构成的网络,在限制SRM 模型参数的基础上,提出了一种事件驱动SNN 仿真的具体设计方法。计算机仿 真实验结果表明,与时钟驱动的仿真方法相比,事件驱动的方法大大提高了SNN 的仿真速度,并且可以得到更精 确的脉冲发放时间。
人工智能 脉冲神经网络 仿真 事件驱动 SRM 模型
方慧娟 罗继亮 黄彩虹 李平
华侨大学信息科学与工程学院 厦门 361021
国内会议
南京
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474-478
1900-01-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)