改进的局部保持投影算法的多模型软测量
针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题，提出一种基于改进的局部保持投影算法的多模型建模方法。该方法通 过有监督自适应权值的局部保持投影算法对输入数据空间进行特征提取，并结合最近邻分类器算法进行输入空间的划分，最后 融合支持向量机实现多模型建模。仿真应用结果表明：将改进的局部保持投影算法应用在UCI 数据库的Iris 数据集的分类中， 其分类精度高于基本的局部保持投影算法的分类精度；同时将改进的局部保持投影算法的多模型建模方法应用于双酚A 生产的 软测量多模型建模中，该方法能够有效的进行输入空间地划分，构建回归模型的数据更加合理，使得模型估计精度得到了提高， 并具有更强的泛化能力。
软测量 局部保持投影 多模型 特征提取
梅振益 杨慧中
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏 无锡 214122
国内会议
南京
中文
534-536
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）