随机计时离散事件系统的软控制任务研究
本文通过引入马氏决策过程中的迭代算法, 研究了计时离散事件系统的随机优化监控综合问题。为了对不确定的人造系 统实施监控, 在考虑事件的操作时间的基础上, 利用带有发生事件概率分布函数的随机计时离散事件系统模型对系统建模。为 了对这类随机系统实施监控, 在传统方法中, 采用控制任务的最大可控子语言设计控制器, 不能体现系统模型的随机特性。本文 提出利用软控制任务代替原控制任务的方法, 使其超出原控制任务的概率在给定的容许度约束范围内。首先, 通过在计时离散 事件系统中定义计时事件的发生概率映射和发生费用函数, 利用离散事件系统的逻辑特性, 构造事件发生序列的期望费用函数, 进而确立马氏决策过程的最优方程, 建立软控制任务与期望费用函数之间的关系。然后, 通过计算事件发生序列的费用值, 提出 利用有限费用值可以用来确定软控制任务, 进而基于逻辑监控方法, 确定最优监控器。最后, 利用计算有限费用值的迭代过程, 提出迭代算法, 并给出了计算实例。
计时离散事件系统 优化监控 最优费用函数
王飞 金福江 罗继亮
华侨大学信息科学与工程学院 福建 厦门 361021
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1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）