基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化
针对间歇过程控制策略优化问题，提出一种基于递推非线性部分最小二乘（NLPLS）模型的批到批优化方法：首先采用 非线性部分最小二乘方法建立软测量模型，根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型，计算出最 优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题，采用递推算法，在每个批次结束后根据 新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后，重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次，控制策略 将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究，同时与基于PLS 模型的批到批优化算法进行对比，结果表明采用NLPLS 模型取得了优于采用PLS 模型的结果。
间歇过程 非线性部分最小二乘 递推算法 批到批优化
李春富 郑松 葛铭
杭州电子科技大学自动化学院 浙江 杭州 310018
国内会议
南京
中文
656-659
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）