基于特征加权模糊聚类的多模型软测量建模

摘要：

针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题，多模型软测量建模方法往 往能取得不错的模型估计精度。然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡 献相同，影响了聚类效果和模型估计精度。为了考虑样本各维特征对聚类的不同影响，提出一 种新的特征加权模糊聚类算法。该算法在模糊聚类迭代的基础上，逐步调整特征权值，最终有 效改善了聚类效果。利用一个实际生产装置的操作数据进行建模仿真实验，结果显示了该方 法的优越性。

关键词： 支持向量机 多模型 模糊聚类 特征权值

作者: 杨慧中 张文清

作者单位: 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏无锡 214122 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 江苏无锡 214122;上海市电站自动化技术重点实验室 上海 200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 849-851

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）