基于数据建模的烧结矿成分预测

摘要：

为减少烧结矿化学成分和质量波动，采用改进的遗传规划算法HGP，建立了2 种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式， 融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想，对模型多次修正，提高模型的精 度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。

关键词： 烧结矿化学成分 预测模型 遗传规划算法

作者: 商秀芹 卢建刚

作者单位: 中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹) 北京 100190 浙江大学工业过程控制国家重点实验室 浙江杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 855-858

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）