改进的粒子群优化算法及其在软测量中的应用

摘要：

软测量技术是工业计算机优化控制的有利工具，本文针对一些与生产密切相关而又难以直接测量的过程变量，采用数据库、动态链接库、多线程、COM 等技术结合虚拟仪器LabWindows/CVI为软件开发平台，运用RBF 神经网络控制建立软测量模型。结果表明，该系统可以提高软测量模型精确度和鲁棒性并且可移植性强可以避免二次开发，是自动监测和过程优化的有利工具。

关键词： 粒子群优化算法 自适应变异 软测量 神经网络 汽油干点

作者: 王改堂 李平 苏成利

作者单位: 西北工业大学自动化学院,陕西 西安 710072 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 辽宁 抚顺 113001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1128-1133

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）