基于极线约束的SIFT特征匹配算法研究

摘要：

提出一种基于极线约束来提高SIFT特征匹配精度的算法。用经典SIFT方法分别对两幅图像提取不变特征向量，以低SIFT匹配阈值的方法获得初始匹配对，进而通过RANSAC算法计算极线约束基本矩阵，再以高SIFT匹配阈值获得大量的粗匹配对,并利用极线约束方法剔除误匹配对。实验表明，该方法可以有效地剔除误匹配点,提高匹配精度，同时还可以获得数量较多的匹配对。

关键词： SIFT 特征匹配 极线约束 RANSAC

作者: 吴楚 刘士荣 杨帆 邱雪娜

作者单位: 杭州电子科技大学自动化研究所,杭州 310018 华东理工大学自动化研究所,上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1173-1178

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）