基于彩色图像特征的铜成分软测量模型
针对再生铜熔炼过程中铜成分离线检测时滞大的问题，提出了一种基于颜色特征的再生 铜成分参数准在线估计方法，首先获取现场取样并固化再生铜样品的彩色图像，然后使用RGB颜 色空间、色调和颜色向量角分别量化再生铜颜色特征，最后利用最小二乘支持向量回归(LSSVR) 对铜成分参数建立回归模型，进而实现铜成分参数估计．通过对再生铜样品的对比分析，该软测量 模型能够准确快速地估计出测试样本的铜成分，既解决了铜成分参数离线检测时滞大的问题，又满 足了工程要求的精度，验证了利用彩色图像特征构建铜成分软测量模型的方法是可行、有效的．
铜成分 颜色特征 最小二乘支持向量回归 软测量
宋执环
浙江大学工业控制研究所,杭州 310027
国内会议
南京
中文
1317-1321
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）