基于GabOr滤波器和潜在语义分析的回转窑烧成状态识别研究

摘要：

烧成带状态的准确识别是回转窑烧结过程中最为关键的一环。本文我们给出了一种新 颖的基于火焰图像的烧成状态识别方法。首先，基于一种新颖的设计方法得到的压缩Gabor滤 波器组作为预处理阶段，增强具有不同纹理特性的物料区域和火焰区域的可分性。然后，对预 处理后的火焰图像采用基于“视觉单词包”结合潜在语义分析的方法提取火焰图像的特征向量， 最终经由模式分类器对特征向量进行分类识别。实验结果表明了我们方法的有效性。

关键词： 烧成状态 Gabor滤波器 潜在语义分析 特征提取

作者: 李帷韬 周晓杰 柴天佑

作者单位: 教育部流程工业自动化重点实验室 东北大学 沈阳 110004;自动化研究中心 东北大学 沈阳

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国过程控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1501-1509

在线出版日期: 1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）