粒子群算法的进化式实时优化方法
针对传统实时优化方法需要等待稳态以及模型更新和优化计算复杂等缺点，提出了一种进化式实时优化方法。该方法将模 型更新与控制器设定点优化计算表达为一个多目标的进化过程，把扰动后等待稳态的过程划分为若干个“拟稳态”区间，并根据测量 值进行连续的模型更新和优化计算。采用粒子群多目标优化算法对模型参数和操作参数进行统一编码和进化操作，详细给出了算法 的实现步骤。经Williams-Otto反应器为对象进行了算法的仿真和分析，证明了此优化方法的有效性。
实时优化 进化 模型更新 最小二乘法 控制器
郭晶 李宏光
北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029
国内会议
南京
中文
1572-1575
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）