基于分布式的核动力装置故障诊断方法研究
核电厂对运行的安全性、可靠性和经济性的要求较高，有效的状态监测与故障诊断具 有重大的现实意义。本文针对核电厂设备故障的特点，提出一套基于分布式的故障诊断方法， 在此基础上构建了基于分布式的核电厂故障诊断系统的具体结构。本系统局部诊断模块采用 模糊神经网络进行初诊，然后将各个局部诊断模块的诊断结果传送给全局诊断模块，全局诊 断模块采用数据融合的诊断方法对初步诊断结果进行数据融合进行复诊，仿真实验表明该方 法可以对核电厂设备的单一故障进行诊断，又可以应用到多重故障的诊断中，大大提高了核 电厂故障诊断的准确性。
核动力装置 分布式故障诊断 模糊神经网络 数据融合
董雅欣 刘永阔 凌霜寒 宋怡
哈尔滨工程大学,核安全与仿真技术国防重点学科实验室,黑龙江哈尔滨,150001 哈尔滨工程大学,核安全与仿真技术国防重点学科实验室,黑龙江哈尔滨,150001;中国核动力研究设计院,核反应堆系统设计技术国家级重点实验室,四川成都,610041
国内会议
北京
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687-693
2011-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）