期货公司客户风险的智能化分类系统
期货客户交易风险管理水平的高低直接影响到期货公司的生存与发展，因此对客户风险 的识别、分类和控制显得尤为重要。目前中国期货公司对于客户的识别基本基于客户经理的经验 及主观判断，因此期货公司迫切需要对于基于客户交易数据的分类识别系统。本文提出的期货公 司客户分类识别系统主要基于无教师聚类分析的思想。利用期货公司数据库中足够多的客户对象 及其历史交易数据，再用两步法、自组织映射法和CLIQUE 三种基于不同原理的聚类算法进行聚 类，并利用一种基于交集的聚类组合算法求得类核并处理争议客户形成分类标准。最后，利用随 机子抽样及自助法进行检验。
智能计算 聚类分析 两步法 自组织映射法 CLIQUE 算法 基于交集的聚类组合算法 期货
叶中行 何张翼 唐新璐
上海交通大学数学系,上海 200240
国内会议
西安
中文
153-156
1900-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）