基于CSB-Image-Meater的我国商品猪瘦肉率预测方程的建立
为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率，完成生猪的在线快速分级、快速 结算，最终实现优质优价，本研究运用CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪, 挑选了436 头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体重、背膘后和肌肉厚等多个指标。通过多元线性 逐步回归建立了基于CSB-Image-Meater 的预测商品猪瘦肉率的回归方程。结果表明：瘦肉率 预测方程y=61.264-0.583 xl +0.173 x2(校正决定系数R2 为0.87，残差标准差RSD 为2.01％)作 为CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型，拟合程度较好。方程预测值与 实际值差异不显著，方程预测准确率较高，效果良好，完全能应用于实际生产中。
Image-Meater 猪胴体 瘦肉率 预测
尹佳 周光宏 徐幸莲
南京农业大学肉品加工与质量控制教育部重点实验室,江苏南京 210095
国内会议
昆明
中文
199-204
2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）