基于去取向理论的极化SAR变化检测
针对目前将极化SAR影像数据的变化检测技术应用于恶劣环境下的搜救，本文给出了一种改进的变化检测方法，对原始的基于极化似然比模型的算法进行修正，通过去取向处理来降低地物目标的随机取向对检测的影响，凸显人工目标的真实散射特性，并利用不同地物类型在极化通道相关性上的差异进行目标筛选，缩小对人工目标搜索的范围，提高此类目标搜救的效率。利用美国宇航局喷气推进实验室的AIRSAR系统在美国大沼泽地区上空采集的两时相全极化数据进行验证，实验结果表明该方法比原始方法在人工目标的变化检测中更具有效性。
极化SAR 变化检测 去取向理论 影像数据
张蔚然 韩萍
中国民航大学 智能信号与图像处理天津市重点实验室
国内会议
第二十五届中国(天津)2011’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
天津
中文
19-23
2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）