基于混合核函数SVM的人脸识别方法研究

摘要：

在给出人脸识别基本理论和基于核独立成分分析(KICA)特征提取方法的基础上，采用有向无环图方法解决了人脸识别的多类问题，并在分类决策中引入了基于多项式核函数和径向基核函数构造出的一种新的混合核函数。将混合核函数与支持向量机方法相结合用于分类决策，实现人脸识别。通过在0RL人脸数据库上进行实验，验证了算法的有效性。

关键词： 人脸识别 支持向量机 核函数 独立成分分析 特征提取 分类决策

作者: 熊薇薇 梁巍 李莉 黄梅志

作者单位: 武汉理工大学 华夏学院，湖北 武汉 430223 武汉钢铁工程技术集团自动化有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2011年会暨全国第十六届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 244-247

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）