模糊神经网络滑模控制在舞钢4200 mm轧机AGC系统中的应用

摘要：

针对舞阳钢铁有限责任公司4200mm轧机在工作过程中的高阶、非线性、强耦合等特性及客户对板材的质量要求越来越高，而现有的控制策略难以满足精确轧制要求的实际情况，提出了一种将模糊神经网络控制策略与滑模变结构控制策略相结合的新型控制算法。并将其应用到轧机AGC控制系统中。仿真与实验结果表明。 该控制器能有效克服轧机的上述不良特性且有较好的鲁棒性与跟踪性能，能满足精确轧制的要求。

关键词： 轧机 AGC控制 模糊神经网络 滑模变结构 控制策略

作者: 杨凌霄 吴奇 周换章

作者单位: 河南理工大学电气工程与自动化学院，河南 焦作 45400O

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2011年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 134-136

在线出版日期: 2011-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）