铸坯表面质量缺陷检测系统的算法研究

摘要：

铸坯表面质量对后期轧钢产品质量影响至关重要，为了快速检测铸坯表面质量缺陷，以适应现代化连续高速生产的需要，开发了铸坯表面质量缺陷检测系统，介绍了其初检算法、细分析算法以及采用BP神经网络对缺陷进行分类的方法，其中，对基于模式识别和基于多变量判别函数的图像处理算法进行了深入研究，实现了铸坯表面质量缺陷的实时检测。该检测系统对提高铸坯表面质量、减少质量异议具有深刻影响。

关键词： 铸坯 表面质量 神经网络 缺陷检测系统 图像处理算法

作者: 唐辉 万来毅 吴晓鹏

作者单位: 武汉钢铁工程技术集团计控公司科技创新部，湖北 武汉 430080

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2011年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 641-644

在线出版日期: 2011-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）