一种改进和提取Zernike特征矩的方法

摘要：

本文采用一种方圆转换的思想改进图像Zemike矩的计算和特征提取方法．方圆转换即将矩形图像转化为抽象的圆形图像，在此抽象圆形图像中计算Zernike矩，减少计算误差，提高计算速率，提高Zernike矩的特征描述能力。结合统计理论，选取合适的Zemike特征向量。设计最小距离分类器对实际车牌字符进行识别测试。实验结果表明：单纯采用方圆转换后的Zemike矩特征，对于简单字符即可达到80％以上的正确率，可以作为一种有效的识别特征用于模式识别。

关键词： Zemike矩 方圆变换 特征选择 模式识别

作者: 陈玲 李熙莹 罗玲

作者单位: 中山大学物理科学与技术学院 广州 510275 广东省智能交通系统重点实验室 广州 510275 中山大学工学院 广州 510275 广东省智能交通系统重点实验室 广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 78-82

在线出版日期: 2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）