基于contourlet的图像超分辨率重构算法

摘要：

本文提出了一种基于contourlet的图像超分辨率重构算法。该算法对图像进行contourlet分解后得到图像的各个方向的细节信息分块处理，根据每个小块在已有的图像库中寻找最佳匹配，恢复出低分辨率损失的系数，然后进行contourlet重构，得到最终结果。通过采用图像各个方向的信息，重构出的图像更忠实于原图，得到的结果更加优化．

关键词： 超分辨率 contourlet 图像重构 图像库

作者: 钟东 陈春 李涛

作者单位: 湖北咸宁学院,湖北咸宁,437100　北京理工大学,北京,100081 湖北咸宁市住房与城乡建设委员会,湖北咸宁,437100 北京理工大学,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 138-143

在线出版日期: 2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）