基于视觉注意权重模型的图像检索方法

摘要：

为了提高图像检索的准确率，本文提出了基于视觉焦点权重模型的图像检索方法。该方法是基于人眼对图片的多元视觉注意机制而提出的图像区域建模方法。通过计算图像区域的视觉焦点权重，我们可以提取图像的焦点区域，再根据焦点区域对图像进行SVM分类检索。 实验表明，利用该方法建立的图像区域模型，可以准确地识别图像的焦点区域，同时改进图像分类，提高图像检索准确率．

关键词： 图像检索 视觉焦点权重模型 SVM分类检索

作者: 陈祉宏 冯志勇 贾宇

作者单位: 天津大学计算机科学与技术学院,天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 149-153

在线出版日期: 2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）