基于情感矢量的情感语音自动感知模型
情感语音的感知模型是自然人机对话中一个非常重要的研究范畴。尽管情感有着非常多的分类方式，但早期的情感语音研究，还多侧重于离散和孤立情感状态下的语音分析、分类和合成等工作；其中探索情感语音的声学表现和分类方法的工作占据了其中的主要部分。在情感语音的声学特征分析方面，各种研究却得到了不尽相同的结论，这种研究结论的不一致性既体现了情感语音的感知和标注方法上的差异性，也体现了情感语音受语义和说话人个体等信息影响的复杂性。本文力图通过引入情感矢量的概念，模拟人们情感感知的模糊特性，从而更准确地反映语音中所蕴含的真实情感。在此基础上，论文还构建了一个情感语音的自动感知模型，并在模型中融入了语音的上下文信息，获得了较好的情感感知结果。本文的研究方法为情感语音感知模型的建立提供了一种新的思路，其结果在实际应用场合也将有着较好的应用前景。
情感语音 情感矢量 自动感知模型 声学特征
陶建华 黄力行 于剑
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 100080
国内会议
北京
中文
196-204
2006-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）