基于BP神经网络的联合站燃烧系统软测量模型的研究

摘要：

根据系统节能的需要,联合站供热系统的加热炉、锅炉等设备必须达到燃料的充分燃烧,因此排烟系统烟气含氧量需要在线检测,但高温恶劣环境和频繁启动降低了烟气氧含量检测分析仪的使用寿命和检测精度。针对此问题,本文提出了采用软件测量分析取代部分硬件分析仪的软测量设计方法,通过采用BP人工神经网络开发出了可视化测量软件,对烟气含氧量进行了预测分析。经过实例计算,验证了该技术的可行性和有效性。

关键词： 软测量 神经网络 燃烧系统 供热系统

作者: 马文忠 郭江艳 王艳丽 陈科成 杨珊

作者单位: 中国石油大学(华东),山东东营 257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011中国电工技术学会学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 349-352

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）