随机估计和VDR检验

摘要：

Neyman理论核心观点认为参数是未知常数,用统计量估计参数,无论点估计还是区间估计都是随机变量。是容易被人接受的符合常理的观点。 而Fiducial推断和Bayesian推断都将参数看作随机变量。无论哪种推断,都认为在观测样本时参数是不变的。初看起来,Neyman理与Fiducial推断和Bayesian推断完全不同的。

关键词： 随机估计 统计量估计 Bayesian推断 VDR检验

作者: 戴家佳 杨振海

作者单位: 贵州大学理学院 北京工业大学应用数理学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十五届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 218-221

在线出版日期: 2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）