复杂背景下畸变目标的识别

摘要：

对畸变(比例缩放、旋转等)目标图像及用来合成最大平均相关高度滤波器的训练图像进行Sobel边缘提取，以增强畸变目标图像和滤波器的低频信息，再用最大平均相关高度频域滤波器对边缘增强后的畸变目标图像进行滤波，从而扩大了最人平均相关高度滤波器的畸变容差。通过这种将空域边缘增强和频域滤波增强相结合的方法，消除畸变对图像匹配识别的影响。

关键词： 最大平均相关 高度滤波器 畸变目标识别 Sobel算子 模式识别 复杂背景

作者: 尚吉扬 陈驰 王文生

作者单位: 长春理工大学 现代光学测试技术研究室 长春 130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 91-96

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）