基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法
通过分析早期森林火灾烟雾的运动规律，提出了一种基于运动累积和M距离判别的视频烟雾检测方法。由于火灾烟雾通常从阴燃地点持续冒出，冈而通过运动累积模型度量像素变化的差异程度，能够很好地捕获这种早期的时空视觉特征。 在进行运动目标榆测之前，首先用电子稳像技术使视频序列图像平滑稳定，解决了因监控设备抖动引起的干扰问题。根据烟雾的颜色特征和纹理特征，提出了一种基于M距离判别的烟雾识别模型。颜色特征主要包括I1、I2、I3、颜色模型的三个特征量，纹理特征主要包括：角二阶矩、惯性矩、相关性、熵和逆差矩。经实验室/工程试验表明，电子稳像、运动累积和M距离判别相结合的方法能对森林火灾视频图像有效识别率为94.85％。
视频图像 森林火灾烟雾识别 电子稳像 运动累积帧差 M距离判别
郭炜强 燕飞 黄儒乐 韩宁
北京林业人学工学院 北京 100083 北京林业人学信息学院 北京 100083
国内会议
辽宁丹东
中文
116-121
2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）