基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过探测海面后向散射系数反演海洋内波，内波反演需采样大量回波数据，为此采用压缩感知(Comprcssive Sensing,CS)技术实现内波的稀疏采样，然而海面噪声破坏了内波在空间域中的稀疏特性，引起CS中重建信号的幅度损失。针对这一问题，本文提出了基于CS和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)相结合的信号稀疏重建方法。首先，对稀疏采样信号进行EMD滤波，在保留原信号信息的同时，降低信号噪声，提高信号在变换域的稀疏性，接着，采用正交匹配追踪方法对滤波后的信号进行稀疏重建。重建结果表明本文提出的方法有效抑制了噪声，提高了信号的稀疏性，减少了重建信号的幅度损失，加快了正交匹配追踪算法的收敛速度。
合成孔径雷达 压缩感知 EMD滤波 稀疏采样 经验模态分解 海洋内波探测
高建虎 陈杰 张履谦
北京航空航天大学电子信息工程系 北京 100191
国内会议
辽宁丹东
中文
139-144
2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）