基于视觉的炼铁物料自动识别分类系统
为解决钢厂原料直供高炉的块矿、球团矿，焦碳等多种物料无法分别计量的难题，设计开发了基于机器视觉的炼铁主要物料识别分类系统，该系统能够在线自动识别同一皮带输送线上3～4类不同物料。该系统已经与一秤多物料计量电子皮带秤相结合构成了动态多物料分别计量系统，实现了入炉物料的精细化计量管理，为原料平衡和成本核算提供了计量依据。
机器视觉 炼铁物料识别 纹理特征 电子皮带秤 精细计量管理
吴清潇 欧锦军 郝颖明 朱枫
中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院光电信息重点实验室,辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 沈阳 110016
国内会议
辽宁丹东
中文
187-190
2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）