基于相关滤波器的复杂背景行人探测跟踪算法

摘要：

本文提出一种复杂背景下的行人检测跟踪算法。由于相关滤波器具有平移不变和扭曲不变的特性，它被成功地应用在目标探测当中。我们将最大平均高度滤波器(MACH)与粒子滤波算法相结合，形成一套行人探测跟踪算法。实验证明集合MACH和粒子滤波的算法框架适合复杂背景中的行人跟踪。本文算法在混乱背景和遮挡的情况下表现出鲁棒的特性。

关键词： 最大平均高度滤波器 粒子滤波 目标探测 行人跟踪

作者: 韩秋蕾 姚志军

作者单位: 中科院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 252-255

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）