基于图像颜色特征的玉米种子神经网络分类研究

摘要：

玉米种子分类识别是种子质量检验和育种的重要方面。基于机器视觉的玉米种子分类识别，通过提取种子的形态，颜色、纹理等特征，进行模式识别分类。本文对玉米种子图像的颜色特征进行了研究，提出了新的颜色指标，即RGB和HSV颜色模型中，各个分量所占的比例以及单位面积的占比，运用神经网络进行训练，得到很好的分类识别效果，3个品种总的识别率为93.3％。

关键词： 玉米种子识别 种子质量检验 图像处理 颜色特征 神经网络 机器视觉

作者: 李奔 吉海彦

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 301-304

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）