基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法

摘要：

针对彩色图像人脸检测问题，提出了一种基于连续Adaboost和肤色分割相结合的算法。先通过连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域，再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割，最终精确定位人脸。实验证明，该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率，达到较好的检测效果，具有一定的应用价值。

关键词： 彩色图像 人脸检测 连续Adaboost r-g颜色模型 光照补偿 瀑布型分类器

作者: 李小红 李寅 谢成明

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 355-357

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）