一种基于视觉技术的交通异常检测算法
高速公路场景复杂且光照变化频繁，故获取真实的前景较为困难。 使用具有光照不变性且运算简单的LBP直方图向量代替灰度值，将基于codebook的背景建模方法加以改进。此方法能快速跟随背景变化，兼顾运算量和光照不变性，有效消除车道线、左右车道间栅栏以及阴影干扰，从而得到真实的前景分割。继而使用基于无向最优图的目标跟踪。方法可实现异常事件的实时检测，且准确率大于95％。
智能交通系统 视频事件检测 背景减除 运动目标检测 车辆行为分析 交通异常检测算法
刘晓男 李勃 陈启美 张弥 于长健
席京大学通信技术研究所 南京 210093 中兴通讯股份有限公司重庆研究所 重庆 401121
国内会议
辽宁丹东
中文
76-82
2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）