隐马尔可夫模型在潜在故障模式识别中的应用
提出了一种基于隐马尔可夫模型的故障模式识别方法,主要内容包括以下方面:(1)对潜在故障状态进行具体鉴定。(2)基于状态变迁描述建立HMM模型,(3)再利用状态概率作为故障特征量进行潜在故障模式识别。实验结果显示,所提出的方法实现了潜在故障的诊断,减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率。
多状态系统 状态变迁 隐马尔可夫模型 潜在故障识别
郝学良 黄景德 胡江
海军大连舰艇学院舰炮火控教研室 大连 116018
国内会议
辽宁丹东
中文
312-314
2011-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)