基于非降采样Contourlet变换的DSM影像建筑物边缘检测
随着测绘技术的不断进步,高精度数字表面模型(digital surfacemodel,DSM)已经成为重要的测绘成果,DSM中包含了地物的三维坐标信息,基于DSM自动提取建筑物边缘,并附加建筑物的高程信息,可快速实现建筑物的三维模型重构。利用非降采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)多分辨率、多方向、各向异性和平移不变性,根据边缘NSCT系数特点,提出了基于NSCT的DSM影像建筑物边缘检测算法,并通过DSM建筑物边缘检测实验分析,与常用的Sobel、Prewitt、Roberts、Canny边缘检测算法进行对比。结果表明:基于NSCT的DSM影像边缘线检测方法可以获得多方向上的边缘细节,能更加有效地检测出图像边缘特征,使得建筑物轮廓线具有更好的边缘连续性。
数字表面模型 非降采样 Contourlet变换 建筑物测绘 影像边缘检测
沈泉飞 张亮 曹敏
江苏省基础地理信息中心,江苏 南京 210013 南京师范大学地理科学学院,江苏 南京 210046
国内会议
南京
中文
117-119
2011-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）