基于特征基元和LBP的全色高分辨率遥感影像的分类
遥感数据中全色高分辨率影像分辨率相对于多光谱数据精度更高,但没有多波段特征的支持,仅仅依靠光谱特征来分类是很困难的。本文在前人研究的基础上提出一种针对全色北京一号小卫星高分辨率影像的比较实用的面向对象监督分类方法。其基本思想:在改进的图像分水岭分割算法基础上,获取图斑基元,计算图斑的光谱和改进的LBP纹理特征,在获取合适样本后,利用构建的支持向量机分类器进行分类,并去除噪声图斑。论文对小卫星影像做了分类实验,结果证明方法比较有效,能较好地提取了不同地物。
特征基元 LBP纹理 SVM 全色高分辨率遥感 分水岭分割 遥感影像分类
胡磊
江苏省测绘工程院,江苏 南京 210018
国内会议
南京
中文
133-136
2011-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）