利用小波多尺度分解算法从混沌背景中提取语音信号
根据语音信号与混沌信号在时频两域内具有不同局部特征的特点，提出利用小波尺度分解算法对被语音信号调制后的混沌信号在时域内进行局部分解，达到混沌背景中提取语音信号的目的。通过计算机模拟，对目前主要讨论的数学模型为常微分方程组的一大类连续混沌系统，不论是简单的沌混系统（仅有一个正性Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数），还是超混沌系统（具有两个以上正性Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数），都可将迭加在混沌信号上的语音信号分离出来，且对语音信号与混沌信号的调制比没有任何限制，从而实现了混沌伪装语音信号的破译。
多尺度分解 混沌伪装 破译
黄显高 徐健学 吕泽均 重庆大学
交通大学
国内会议
湖北十堰
中文
385～391
1999-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）